iSarc
Game-changing value proposition for early diagnosis and effective intervention of sarcopenia
Sarcopenia is a disease that causes progressive weakness with loss of muscle mass and quality and mainly affects people over 60 years of age
Sarcopenia is thought to affect 30% of individuals over 60 years of age and more than 50% of people over 80 years *
It has been estimated that by the year 2025, the number of people above age 60 years in the planet will exceed 1 and 2 billion by the year 2050 **
Source: * Baumgartner RN, Koehler KM, Gallagher D, et al. Epidemiology of sarcopenia among the elderly in New Mexico. American Journal of Epidemiology 1998;147:755-763. ** World Health Organization. World Report on Ageing and Health; 2015. www.who.org
Significant clinical need for early diagnosis and effective intervention of sarcopenia. The international working groups (i.e., EWGSOP, AWGS, SDOC) recommend routine screening for community-dwelling individuals aged 65 years and older
In 2016, the 10th version of International Classification of Diseases (ICD-10-CM codes) added a code for the diagnosis of sarcopenia (M62.84) that could be used for reimbursement purposes under the general category of diseases of the MSK system and the specific group of muscle disorders
The global sarcopenia market was valued at $2.742M in 2018 and is projected to reach $3.975M by 2026, registering a CAGR of 4.7% from 2018 to 2026
PIIXMED™ iSARC™ will be the unique non-invasive, patient convenient and cost-effective clinical solution for diagnosis and intervention of sarcopenia, based on AI-powered quantitative ultrasound imaging biomarkers cloud-based system
Muscle Architecture Parameters
(“MAP”)
PIIXMED™ iSARC™ Structured Report
Proyecto iSARC-Genetics
Plataforma inteligente para la detección temprana, ayuda al diagnóstico y seguimiento de la sarcopenia
Intelligent platform for early detection, help with diagnosis and monitoring of sarcopenia
Objetivo
La investigación y desarrollo de una innovadora tecnología y sistema de ultrasonidos wearable para el diagnóstico y control inteligente de la sarcopenia, para mejorar la calidad de vida de los pacientes, y generalizarla a través de una solución coste-eficiente que, de acceso a este tipo de solución al ecosistema sociosanitario, con altas barreras de entrada en la actualidad.
Research and development of an innovative technology and wearable ultrasound system for the diagnosis and intelligent control of sarcopenia, in order to improve the quality of life of patients and generalize it through a cost-efficient solution that would provide access to this solution for the socio-health ecosystem, which has currently high barriers to entry
Resultados
Una Plataforma (“cloud-based”) innovadora que incluye sistemas automáticos de análisis y procesado de imagen, junto a modelos basados en Inteligencia Artificial (AI) y en algoritmos de Machine Learning (ML), para facilitar la detección temprana de pérdida de masa muscular, cambios en la calidad muscular y su textura vinculados con la Sarcopenia Primaria (aquella relacionada con la edad). Es de interés central para médicos geriatras, nutricionistas, endocrinólogos y otros profesionales de la salud que proporcionen cuidados a personas de edad avanzada, que favorecen la monitorización y el seguimiento continuo de pacientes con confirmación de sarcopenia, y el cuidado personalizado del paciente. Y también para el caso de la Sarcopenia Secundaria por su importancia como efecto secundario en enfermedades crónicas como: insuficiencia cardíaca congestiva, o enfermedad pulmonar obstructiva, cáncer, enfermedad renal crónica, diabetes, etc.
El procesado de las imágenes de ultrasonidos por medio de biomarcadores de imagen cuantitativos genera unos índices que vinculan los Parámetros de Arquitectura Muscular (MAP), la Eco-intensidad, y la Textura, con diferentes variantes genéticas del sistema musculo esquelético que pueden presentar una predisposición a la Sarcopenia.
Las imágenes y Señales Biomédicas adquiridas por medio de una nueva generación de sistema wearable inteligente (ecógrafo vestible) desarrollado en el proyecto, está basado en una nueva tecnología de transductor de Ultrasonidos (US) rígido-flexible y sensor sEMG (electromiografía de superficie) integrables en sustrato polimérico y/o textil (tipo “parche”), que permitirá la monitorización remota de pacientes en su tratamiento personalizado y cuidado continuo.
En base a tratamiento de resultados genéticos, obtenidos a partir del cribado genético y el proceso de validación, se ha extraído un panel de 84 variantes genéticas comprendidas en 63 genes diferentes involucrados en la predisposición al desarrollo y gravedad de la sarcopenia y fenotipos asociados.
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